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智慧城市|未来智慧城市综述
智慧城市|未来智慧城市综述
2021-11-01 - 10:0-18:00
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发表于2021-11-09 00:26:35.0

一、未来的城市将逐渐具有“统一的逻辑”

城市,从来就是人类文明最高成就的体现。但城市从来就只是一个容器,容纳各种各样的科技和产品。城市本身太过复杂,从来没有成为一个产品。

现在,我们有了互联网和物联网,有了人工智能,城市里面的所有东西逐渐有了一个统一的逻辑,甚至协同工作真正成为可能,这个逻辑叫做“数据”。

毕竟,世界的本质并非物质,而是数据。就连人类本身的传承,本质上也是数据的编码。

城市在数据逻辑下进化,终将变成一个可以由企业制造和运营的产品,这样的企业,也将具备骇人的能量和生命力,超过我们所有的想象。但这个产品,不是流水线上的千篇一律,更不是一切可以预知的计划经济,而是高度自由多变的生命体。城市真正的创造者和主人,一定是市民。技术至大无外的结果是,无处不在,却又无色无相。

这个未来已经在发生,google得其神,阿里得其意,华夏幸福得其形,腾讯得其血脉,万科得其骨,华为得其筋。

、数据驱动的产业共生

城市的全面数字化改造,乃至数据驱动运营,作为智慧城市的大方向,相信已经有所共识。但目前我们整体上还停留在数字城市的早期阶段,城市的规划、建设、运营、管理,都还没有真正实现数字化,遑论智慧化。可以说是功能机和智能机的差别。现在就差不多等同于原来PDA手机的时代,看似很多功能也都有了,但是苹果一出世,就知道差距的巨大了。

IT企业的思维,提升产品靠黑科技研发,更快的速度、更准的算法,但其实真正的代际提升,靠的是思维方式的转变。就好像我们发现苹果手机的灵魂,也许不是触屏和处理器,而是交互习惯和手机之外的应用商店。对于智慧城市来说,这个应用商店可能就是数据运营的机制,包括我们一直在做的决策支持平台和数据实验室,才是这个故事的真正重点。

以数据为线索,我们看到城市的规划、建设、运营、管理被重新组织成一个新的玩法。在互联网、物联网、人工智能等技术推动下,各种传统产业和城市管理被赋予新的逻辑。无论商业运营还是政府管理,数字化转型都不是把原有流程简单的转为线上,而是以更多互动、共享、弹性、精细的模式重新定义。这个过程中,每个环节都会产生大量的数据,如同传统产业中的能源一样,成为产业发展新的驱动力,并通过数据与上下游产业互相串联。

一个最常见的产业升级范式是,通过物联网、传感器等技术对传统的城市公共品进行改造,使其具备共享化的低成本运营能力,并可以在运营过程中获得持续收益,例如共享单车。这种运营驱动的逻辑要求企业具备产品和运营的双重能力,并可以在产品设计阶段就植入可运营的技术要素。在运营过程中,产品整个生命周期都会产生大量的数据流,人力驱动的管理方式变成数据驱动。一方面,可以优化产品运营本身,降低运营人力成本和综合成本,并通过人工智能使产品运维效率不断迭代提升,改善用户体验;另一方面,城市中各种产品和系统运维的数据,汇聚到城市数据平台中,彼此交叉和结合,又可以去帮助优化其他系统;而所有系统的数据,则全面描述了城市本身的运行,通过城市级的决策支持系统,实现城市的科学规划和精细化管理。总的来说,从传统的一次性售卖或者租用的盈利模式,转为两个盈利阶段,一段是产品运营收益,一段是数据运营收益,后者将会越来越大以至于最终超越前者。

共享单车是一个非常典型的产品:相对于传统的政府公共自行车,物联网使单个车辆可以实时在线,可精确定位,并接受控制;用户不需要拥有车辆的所有权,可以随时获得使用权,并可以通过定位服务找到车辆使用,用后在目的地附近合法地点自由归还;摩拜单车既是设备商也是运营商,通过我们共同开发的魔方人工智能大数据平台,摩拜运维人员可以智能化决策调度车辆的时空分布(类似的,如果是汽车,甚至可以自动驾驶完成调度);我们与摩拜组建了联合数据实验室,运用摩拜的运营数据,帮助多个城市进行了各种城市规划和运营的分析和优化,提出了包括步行系统、公交系统、街道设计、零售选址等系统的建议;在一些城市,我们还将摩拜的数据接入了城市的大数据平台,通过各种分析模型,形成城市级别的决策模型,对从宏观到微观的各种城市问题进行实时的问题分析和决策支持,实现精细化的城市治理。

另一个案例是我们参与研发的智能垃圾桶,其基本功能是垃圾深度的感知,可以在达到某些深度时自动进行压缩,提升垃圾桶的容量,减少维护工作量。在桶完全装满后,通过物联网通知平台申请维护操作。根据我们在清华大学布置的垃圾桶数据来看,从每天三次巡检,变成了十天左右的按需清理,大大降低了对清洁人员的需求,节约了人力成本。而更重要的是,垃圾清理变成了数据驱动的流程,这样我们就设计了一套基于无人驾驶的自动垃圾回收车,可以按照满桶信号规划线路每晚自动回收垃圾,使整个垃圾回收变成了完整的数据驱动的闭环。

对于传统互联网产业,C端和B端的逻辑往往比较简单。而对城市来说,多元主体复杂、价值观割裂。昂贵的硬件和软件投入最终对政府和城市运营商而言,产出应该是更高效低成本的治理,以及更多的运营阶段商业价值,但这不是软硬件能直接做到的。要使买单的政府管理者体验到数据的价值,而不仅是绚丽大屏的感官刺激,这不是单纯的软硬件产品研发环节能达到的高度。

综上,如何建立一个以数据为主线的产业生态,贯穿规划、建设、运营、管理全流程,拥有包括顶层设计、硬件、软件、数据运营在内的全面能力,是每一个有志于智慧城市运营的企业必须思考的问题。在技术上,整合数据产业生态可能有以下几个要点:

1.标准体系方面。哪怕是一个很小的领域和产品,其数据也会涉及到后面与其他城市数据的对接和融合。在智慧城市的顶层设计以及产品设计中,就应该充分考虑不同领域的协议、组网、数据模型、安全等标准,并在数据架构上做到充分的弹性可变。

2.基于数据的产业生态连接方面。目前市场上各种应用产品和方案很多,但很少有真正能做到贯穿始终的数据生态,尤其是系统所采集的数据价值,往往都被忽视和放弃。政府或大型企业应该牵头建立数据实验室或者类似的数据整合和应用平台,结合政府开放数据,盘活城市数据价值,有效对接数据的供需双方,在商业和政府治理领域开发更多应用。

3.商业模式方面。目前既有的智慧城市盈利模式大都是政府投资驱动,偏重考虑投资和运营中的分工和成本承担模式,缺少各方获益的真正商业形态。但实际上,在各种产业的全流程中,都有潜在的运营和收益空间。这要求每个企业在数字化改造过程中应十分重视运营环节,摒弃传统的售卖或出租逻辑,尤其关注运营环节的数据,一方面帮助优化产品本身,一方面注意挖掘更广泛的商业价值以延伸产业链。

、从城市运营商到万物运营商

2018年,各行各业的日子都不太好过。互联网线上流量面临增量枯竭开始琢磨消费降级,开发商一边融不到钱一边盖好了房子被政策卡着脖子卖不出去,实体经济不好金融自然也好不到哪里去。三个昔日风光的行业如此,表面是运气不好撞见一群黑天鹅,其实也是经济周期使然,灰犀牛该来的总会来。更深层次来讲,中国的城镇化和工业化发展到今天,所有习惯的增长方式都接近极限,没有深层次的调整,中等收入陷阱没那么容易跳过去。

大城市的发展重点从增量转入存量,住宅需求放缓,开发商们越来越不被政府和银行待见。有中国特色的房地产行业一直是个很特殊的角色,产品和物业服务固然是个核心竞争力,但赚钱基本是靠资本和杠杆。拿不到融资的开发商,最后就只剩下产品能力,变成建设商,被背后的金融资本拿走大头。于是开发商们纷纷转型,大都宣布跟房地产业务各种切割,改名各种运营商各种服务商。简单说,就是卖不出去的房子长期持有收租子,无论是长租公寓、康养还是共享办公都是这个逻辑,那收益水平就算上了ABSREITs也实现不了多高的周转;更高级的还有城市运营商,从招商引资到基础设施公共服务一概替政府解决。但是很明显,前者从卖到租的转变,短期利润必然会大幅降低,拿着以前卖白粉时可以忽略不计的融资成本和人力成本去卖白菜,痛苦可想而知;至于城市运营商,则很容易分不清企业和政府的边界,本不属于自己的钱也没那么好拿。

事实上,城市运营和管理的确可以是个不小的生意。在传统的模式下,城市的运营管理大都是需要大量人力财力投入的公共品,所以几乎都是政府在包办所有的事情。PPP普及以后,城市政府开始有越来越多的事情外包给企业来做,但政府和企业该如何分工,其实一直没有明确的边界。

运营,是对产品生产和服务创造的全过程进行计划、组织、实施和控制,本来是一种企业经营行为。物业出租和管理这种工作,原本就是成熟的市场化领域,不是我们讨论的重点。城市公共领域中很多工作,也会倾向于逐渐由企业主体去承担,尤其是其中可以真正实现市场化运作并盈利,或者起码是能自给自足维持的部分。政府的角色,会逐渐转向真正意义上纯粹的管理角色,主要完成规则制定、底线审查、标准检验等工作。传统的城市运营,为了维持基础设施和公共服务的高效运转,主要依靠人力投入完成,成本高而效率低,比如市容环卫、公共交通等领域;城市管理也同样如此,即使是现在流行的所谓数字化城管或者网格化管理,看起来是信息化的外壳,但本质上还是密集的人力投入实现的管理颗粒度提升,就连满街的摄像头,大多数也是靠人盯着看,或者仅仅是用于事后追溯。运营和管理两件事得以真正区分和实现,一个很重要的前提就是数据。

随着ICT技术尤其是物联网的发展,城市的基础设施体系逐渐完成数字化改造之后,实现万物互联、实时在线、可感可控,其中很多也就具备了无人值守自主运营的能力。比如无桩共享单车对政府运营的有桩自行车以及私人自行车的取代,又如智能垃圾桶实现自动压缩和容量感知之后,大大降低了巡查维护的人工需求,而其关联的无人驾驶环卫车辆甚至可以把街道清扫和垃圾桶倾倒变成完全无需人力、数据驱动完成的闭环,从而在改善了用户体验的同时也大大降低了运营成本。久而久之,整个城市会逐渐变成一个巨大的ICT产品,可以数据的逻辑驱动其运转。

城市运营的全程数字化,带来的除了本身的系统优化以外,也为精细化的城市管理提供了可能性。各种城市基础设施和公共服务的数据实现全面的汇聚之后,政府无需大量的巡查人员和行政程序,就可以对所有的城市事件和基础设施部件进行实时监管,并通过算法对异常事件识别和预警,实现基于规则的数字化管理。例如共享单车行业的两个痛点,总量控制和空间调度其实都并不难解决,但目前大多数厂商的人海战术型运维加上政府的虚张声势型监管才造成了如今的困局。如果能实现全部厂商数据的统一数据平台接入,或者每车一个统一的电子标签和编码,就可以实现全城范围所有品牌车辆的定位监管,对厂商的运营要求才能真正落实。

在这样一个城市设施和服务普遍物联化的大趋势下,逐渐浮现出了一个巨大的产业风口:开发商、物业公司等传统的有城市运营基因的企业,以及掌握线上流量和物联网平台的ICT和互联网公司,都会全力争夺越来越多的实体空间运营权,作为未来的流量入口。在近期,就是控制智能家居、新零售、出行等新的空间场景,尤其是其数据采集能力,为人工智能储备资源;大量数据会逐渐释放其商业价值,数据运营会成为城市运营商的一种重要商业模式;最终,数据驱动的城市运营也许会催生一类新的巨头:万物运营商。这些公司会通过物联网低成本运营城市里的各种设施和服务,小到单车、路灯、垃圾桶,大到厕所和各种功能空间,直至控制整个城市机器,一方面可以获取持续的服务费用,一方面,海量数据也会在商业领域和政府管理领域获得更大的变现能力。

(本文选自微信公众号“集智俱乐部”,作者为智慧城市专家王鹏)

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